Signal Analytics bietet große Vorteile gegenüber herkömmlichen Methoden des Verkehrssignalmanagements. Erfahren Sie mehr über die enormen Möglichkeiten von Big Data in unserem kommenden Webinar!
INRIX, ein führender Anbieter von Connected-Car- und Mobility-Intelligence-Lösungen, freut sich, die Einführung von „Signal Analytics“ in Deutschland bekannt zu geben. „Signal Analytics“ nutzt die Daten vernetzter Fahrzeuge, um Verkehrsbehörden dabei zu helfen, die Leistung von Ampelanlagen im gesamten Netz zu bewerten und zu verbessern, ohne dass kostspielige Sensorik oder eine Datenerfassung vor Ort erforderlich sind.
In diesem Webinar werden die vielen Vorteile von Mobilitätdaten und Big Data gegenüber herkömmlichen, sensorbasierten Verkehrsüberwachungssystemen beschrieben und dargelegt. Weiterhin wird eine Live-Produktdemonstration von „Signal Analytics“ gezeigt. Erfahren Sie also, wie Behörden und andere Anwender die Daten nutzen können, um Ampelanlagen zu optimieren, den Verkehrsfluss zu erhöhen und die Luftqualität zu verbessern.
Was Sie im Webinar erwartet:
- Sie lernen, wie man aus Fahrzeugdaten zuverlässige und umsetzbare Einblicke in modernes Ampelmanagement gewinnt. Sie erkennen, wie einzelne Faktoren der Ampelschaltung wie z. B. Anzahl der Ankünfte bei Grün oder Stauphasen bei Rot den Verkehrsfluss beeinflussen und damit die Umwelt belasten.
- Sie profitieren davon, dass Signal Analytics Ihnen einen umfassenden Überblick über die gesamte Netzwerkleistung Ihrer Ampelanlagen ermöglicht, und das ohne zusätzliche Investitionen in weitere Sensorik.
- Sie nutzen in Zukunft unsere Ihnen auf Knopfdruck zur Verfügung stehenden, datenbasierten Erkenntnisse, um vermeidbare Standzeiten zu reduzieren und damit die Luftqualität in Ihren Städten zu verbessern.
Sprecher:
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| Christian Decku INRIX Quality and Solution Lead EMEA |
Holger Hochguertel Director Sales & Bus. Dev. |
Steve Remia Head of Product Strategy, Signal Analytics |
This webinar is in German language. If you would like a translated version, please contact marketing@inrix.com.